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Python 是一種強大的編程語言，廣泛用于數據分析和可視化。以下是一些常用
的 Python 庫，用于數據分析和可視化：
數據分析庫：
1.
Pandas：這是 Python 中用于數據分析和處理的庫。Pandas 提
供了數據結構和數據分析工具，使數據清洗、處理、轉換變得容易。
2.
NumPy：這是一個用于科學計算的庫，提供了高性能的多維數組
對象和用于操作這些數組的工具。
3.
SciPy：這是一個用于科學和技術計算的庫，它包含許多模塊，用
于數學、信號處理、優(yōu)化、統計等。
4.
StatModels：這個庫提供了用于統計建模和統計測試的類和函數。
數據可視化庫：
1.
Matplotlib：這是 Python 中最常用的繪圖庫。它提供了一個類似
MATLAB 的接口，用于創(chuàng)建各種靜態(tài)、動態(tài)、交互式和 3D 圖形。
2.
Seaborn：這是基于 Matplotlib 的庫，提供了更高級的接口，用
于繪制美觀的統計圖形。
3.
Plotly：這是一個交互式圖形庫，可以創(chuàng)建各種動態(tài)、交互式圖形，
并支持在 Web 上發(fā)布。
4.
Bokeh：這是一個用于創(chuàng)建交互式 Web 圖形的庫，支持大數據集
的可視化。
5.
Cufflinks：這是 Plotly 的 Python 接口，使數據可視化變得更容
易。下面是一個簡單的示例，演示如何使用 Pandas 和 Matplotlib 進行數據分析和可
視化：
