資料內(nèi)容:
一、介紹
1.深度學(xué)習(xí):計(jì)算機(jī)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),以層次化的概念( concept)來理解世界。
o從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí):避免了人工指定計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)所需的所有知識(shí)。
。層次化的概念:計(jì)算機(jī)通過從簡(jiǎn)單的概念來構(gòu)建、學(xué)習(xí)更復(fù)雜的概念。
如果繪制一張圖來展示這些概念的關(guān)系,那么這張圖是一個(gè)深度的層次結(jié)構(gòu),因此稱這種方法為深度學(xué)習(xí)。
1.1知識(shí)表達(dá)
1.計(jì)算機(jī)需要獲取大量的"常識(shí)”才能以人工智能的方式行動(dòng),如:樹葉是綠色的、乒乓球比足球小。
這些"常識(shí)”大部分是主觀的和直觀的,因此很難以正式的方式表達(dá)。一個(gè)問題是:如何將這些"常識(shí)”傳給計(jì)算機(jī)。
有兩種方式將知識(shí)傳遞給計(jì)算機(jī):
。知識(shí)庫(knowledge base)∶通過形式化語言硬編碼關(guān)于真實(shí)世界的知識(shí),計(jì)算機(jī)使用邏輯推理自動(dòng)推理這些硬編碼的知識(shí)。
最出名的知識(shí)庫項(xiàng)目是cyc ,但這些項(xiàng)目都沒有取得重大成功。
。機(jī)器學(xué)習(xí):A 系統(tǒng)通過從原始數(shù)據(jù)中提取模式來獲得知識(shí),并作出看起來"智能”的決策。
如:通過樸素貝葉斯算法分離正常的電子郵件和垃圾郵件。