資料內容：
1.什么是機器學習?
機器學習是一種人工智能領域的子領域,它使計算機系統(tǒng)能夠通過數(shù)據(jù)學習和改進自己的性能,而無需明確編程。機器學習的目標是構建能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、做出預測或做出決策的算法。它分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習等多個子領域。
⒉描述深度學習與傳統(tǒng)機器學習的區(qū)別。
傳統(tǒng)機器學習通常使用手工設計的特征和淺層模型來處理問題。而深度學習使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠自動學習從原始數(shù)據(jù)中提取高級特征。深度學習在大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜任務上通常表現(xiàn)更出色，但需要更多的計算資源和數(shù)據(jù)。
3.什么是自然語言處理?
自然語言處理（NLP）是一種人工智能領域，涉及計算機理解、處理和生成自然語言文本的技術。NLP應用包括文本分類、語言翻譯、情感分析、語音識別等。
